虽然AMD占了先著，加上ATI在业界数一数二的绘图技术作为后盾，但是这2家过去的宣传手法以及技术量产能力都明显要弱于对手，实际产品何时能出现还在未定之数。Intel紧急招募的人才与技术也要好一段时间才有办法消化吸收，在2008年之前两边都还难以看到实际成果。至于在NVIDIA方面，面临蓝绿阵营都拥有自己的配套技术，被挤压也是预料之中的事，因此NVIDIA除了要维持自己在高阶独立绘图技术的优势以外，也积极的转往通用运算领域发展，比如说配合G80的推出，NVIDIA也提供了完整的CUDA通用运算开发方案，也就是所谓的GPGPU（General-Purpose computation on GPUs），可将具备128个处理单元的G80视为具备128核心的通用处理器，对物理运算、资料串流、科学应用、医学、建筑甚至是天灾预测等，发挥强大的应用实力。
此类应用具有相当大的利基存在，但是不容易如一般消费产品，可以将销售量藉由有效的宣传手段来提高，而且现有的CUDA编译器限制颇多，执行绪层次分配过于复杂，且必须由人工完成的调整过多，无法针对各类型的应用自行最佳化，因此CUDA的技术发展也是其重点，而相信这也是NVIDIA将来的成败关键。
